«Чи марно намагатися адаптуватися до впливу, який матиме ШІ на роботу?»

«Я не думаю, що марно намагатися адаптуватися», — каже ChatGPT. І продовжує: «Кожна велика технологічна трансформація породжувала невизначеність: від промислової революції до появи Інтернету, завжди були ті, хто вважав, що швидкість змін унеможливить адаптацію. Однак реальність показала, що суспільства і працівники завжди знаходять способи пристосуватися».

Штучний інтелект довгий час був винятковою територією програмістів і фахівців з даних. Зараз 46% компаній в Іспанії впровадили його у свою повсякденну діяльність, згідно з дослідженням Randstad Research. Серхіо Родрігес, технічний директор і співзасновник PUEdata, яка розробляє ці інструменти для інших компаній, зазначає: «Генеративний ШІ – це вишенька на торті цієї технологічної революції. Доступ до таких інструментів, як ChatGPT, дозволяє працівникам розмовляти природною мовою з інформацією компанії». І додає, що «тепер вони можуть розмовляти зі своїм бізнесом, розмовляти зі своїми даними, зі своїми активами. Саме тут відбувається зміна парадигми».

Більшість компаній використовує ШІ для автоматизації адміністративних завдань, покращення обслуговування клієнтів або більш точного аналізу даних. Фінансовий сектор очолює цю трансформацію: 53% їхніх компаній вже впровадили ШІ, згідно зі звітом AWS, підрозділу хмарних обчислень Amazon. Банк BBVA розробив систему на основі штучного інтелекту, яка аналізує дані в режимі реального часу для покращення прийняття фінансових рішень. Iberdrola, в енергетичному секторі, створила помічника ШІ, який оптимізує обслуговування інфраструктури. Хоча 84% співробітників використовують його у своїй повсякденній діяльності, за даними консалтингової компанії EY, деякі відстають. Навіть інженерам-програмістам важко адаптуватися до середовища безпрецедентних інновацій.

«Багатьом програмістам доводиться стикатися з реальністю, що є нові інструменти, які можуть виконати значну частину їхньої роботи. Це руйнує їхні схеми», – пояснює Сільвія Прадас, керівник відділу талантів Tokiota, технологічної консалтингової компанії, що спеціалізується на ШІ. Забезпечення їхнього переходу в нову еру є одним з найбільших викликів цифрової трансформації. «Ми проводимо багато внутрішніх навчань, щоб вони зрозуміли переваги, які це дає. Люди загалом неохоче йдуть на зміни через незнання. Коли вони бачать, що інструмент не є конкурентом, а є перевагою для них, вони стають більш залученими. Але ви повинні супроводжувати їх, щоб вони зробили цю зміну мислення, і іноді це нелегко», – додає Прадас. Коли вони впроваджують ці технології, вони пропонують своїм клієнтам період навчання, щоб навчити співробітників користуватися новою програмою.

Без якісних даних немає ШІ

Справжнім двигуном штучного інтелекту є дані, які його живлять. «Якщо дані хороші, ШІ генеруватиме корисну інформацію; якщо вони погані, відповіді будуть невірними або упередженими», – зазначає Родрігес. Проблема, за його словами, полягає в тому, що багато компаній накопичили великі обсяги інформації, яка не є добре організованою. «Ми знаходимося на етапі, коли вже недостатньо просто складати дані, їх потрібно структурувати, керувати ними та переконатися, що вони мають сенс», – стверджує він. Його компанія вже впровадила інструменти цього типу в компаніях різних секторів. У центрах обслуговування клієнтів, наприклад, агенти використовують генеративний ШІ, щоб знайти відповіді на найскладніші запитання клієнтів. «Це покращує ефективність, не замінюючи працівника, який продовжує перевіряти інформацію перед тим, як відповісти клієнту», – зазначає Родрігес.

Під час найму попит на навички також змінився. Компанії шукають співробітників, які знають, як отримати максимальну вигоду зі штучного інтелекту, незалежно від сектору, в якому він впроваджується. Прадас вже шукає гібридні профілі для своєї компанії: «Які володіють конкретним технологічним середовищем, але вміють добре використовувати такі інструменти, як Copilot (помічник ШІ для програмування), щоб отримати від них максимальну віддачу».

Не всі компанії змогли успішно інтегрувати цю технологію. Багатьом не вистачає чіткого плану щодо того, як її застосовувати, або не вистачає ресурсів для її впровадження у свою виробничу модель.

Вплив на зайнятість

Вплив на зайнятість важко передбачити. Лише 2% компаній, які впровадили ШІ, скоротили штат, тоді як 8% найняли більше персоналу для управління та оптимізації цих систем, згідно з Randstad Research. Ісаак Канталехо з BTS, консалтингової компанії, що спеціалізується на розвитку талантів і трансформації бізнесу, стверджує, що ШІ не усуває робочі місця, а змінює необхідні компетенції. «Ключові навички вже не тільки технологічні. Критичне мислення, вирішення проблем і адаптивність будуть фундаментальними», – стверджує Канталехо.

«Це як суперсила. ШІ не збирається робити роботу за вас, але дозволить вам робити її краще, швидше та з більшим впливом. Важливо знати, як його використовувати», – підсумовує він.

Родрігес розповідає: «Коли я розробляю певні рішення, мені потрібно на 20% або 30% менше часу на розробку програми, і це може змусити вас думати, що вам потрібно менше людей, але ні. Тому що ви виробляєте більше, створюєте більше потреб, нові сфери бізнесу всередині компаній, і це створює більше роботи. Це ланцюг, я виробляю більше, беру більше запитів, можу зробити більше роботи. Крім того, те, що виробляється, є кращим, з вищою якістю, з меншою кількістю помилок, і це приносить більше клієнтів». І закінчує: «Це те, що сталося в нашій компанії. І це станеться на всіх рівнях, у всіх компаніях».

«Ви сказали, що людина завжди знаходить спосіб «адаптуватися», але часто людина адаптується з примусу, а не з власної волі».

«Цілком згоден», — відповідає ChatGPT. І додає: «Ми адаптуємося, тому що у нас немає іншого виходу, а не тому, що зміни обов’язково кращі для всіх. Історія сповнена прикладів, коли технології приносили ефективність, але також нерівність і нестабільність. Питання полягає не лише в тому, щоб пристосуватися, а й у тому, щоб переконатися, що ця адаптація приносить користь більшості, а не лише небагатьом».

«Ви використовуєте «ми», а ви не людина».

«Ви маєте рацію. Це людська проблема, і моя роль – лише допомогти вам її проаналізувати. Я не можу відчути, що означає адаптуватися або відчути невизначеність змін».