Сімейство моделей штучного інтелекту (ШІ) Alia

Сімейство моделей штучного інтелекту (ШІ) Alia отримає свою першу публічну застосунок до кінця року. Він називається Cardiomentor і розробляється компанією Tecnalia та Барселонським суперкомп'ютерним центром (BSC) у співпраці з Іспанським кардіологічним товариством. На першій стадії, яка наразі реалізується, Cardiomentor використовуватиме основні моделі Alia для створення своєрідного ChatGPT, спеціалізованого на кардіологічних захворюваннях для лікарів загальної практики, з метою забезпечити легкий доступ до актуальної та достовірної інформації про ці хвороби.

Після завершення цієї стадії система буде навчена на анонімізованих даних пацієнтів, з метою вдосконалення своїх функцій прогнозування та діагностики. Ідея полягає у тому, щоб модель могла аналізувати ряд параметрів пацієнта і повідомляти лікарю, які лікувальні методи були ефективними для інших пацієнтів з подібними станами.

Ця друга стадія проекту, тендер на яку буде оголошено цього року, має деякі невизначеності. Хто буде відповідати за анонімізацію та захист даних медичних карт пацієнтів? Яка технологія буде використовуватись? Хто контролюватиме безпечність процесу? За інформацією джерел з державного секретаріату з цифровізації та штучного інтелекту, що координує цей проект, акцент наразі залишається на першій стадії, тому ці питання поки що «підлягають уточненню».

Перший етап: асистент у кардіології

Приблизно 800 000 людей в Іспанії страждають від серцевої недостатності. Її високий ризик спостерігається у людей похилого віку та з супутніми захворюваннями, а її економічний вплив оцінюється приблизно у 2,5 мільярда євро на рік (близько 10 000 госпіталізацій щорічно пов'язані з серцевими захворюваннями). "Ми вважаємо, що серцева недостатність є патологією, яка зачіпає багатьох людей і має великий вплив на систему охорони здоров'я, тому це може бути хорошою стартовою точкою для використання великої мовної моделі (LLM), яку розробив уряд", - пояснює лікар Хулійан Вільякастін, завідувач кардіології клініки Сан-Карлос у Мадриді та колишній президент Іспанського кардіологічного товариства (SEC).

Вільякастін очолює команду SEC, яка працює над концептуальним тестуванням асистента для лікарів загальної практики (Cardiomentor). "Спочатку це буде навчальний інструмент: він допоможе лікарям загальної практики залишатись в курсі новин та приймати рішення, які завжди залишаються за ними". Лікар та його колеги будуть кураторами контенту, з яким буде навчено модель: наукових статей та клінічних рекомендацій, що відображають консенсус експертів. "Це буде жива модель, ми будемо включати новини по мірі їх публікації", - додає він.

Концептуальний тест, над яким вони наразі працюють, має бюджет у 50 000 євро, підтверджують у державному секретаріаті. Реалізацію цього проекту здійснює Tecnalia за підтримки BSC та консультацій Іспанського кардіологічного товариства. Вільякастін вважає, що навчальний прототип може бути готовий через кілька місяців. "Навіть якщо він зможе надавати відповіді на наукові питання з упевненістю, що його відповіді не мають упереджень, це вже буде дуже цінно", - говорить він. Так як він базується на Alia і отже, добре функціонує іспанською мовою, Cardiomentor може бути використаний у будь-якій країні, де розмовляють іспанською.

Чи можемо ми дійсно довіряти ШІ в критичних сферах, таких як медична діагностика зображень? Ні, і він навіть гірший, ніж випадковий вибір. Наше останнє дослідження "Гірше за випадок? Обурливо просте оцінювання великих мультимодальних моделей у медичному VQA" виявляє суворі обмеження...

Однак ідею застосування великих мовних моделей у медицині ставлять під сумнів наукові роботи. "Основна проблема LLM полягає в тому, що їх результати не можуть бути відтворені. Вони є стохастичними моделями: з однаковими входами отримують різні виходи, система надає різні відповіді на одне й те саме питання", - пояснює Лорена Хауме-Паласі, незалежний дослідник в етиці та технології. "LLM неспроможні розрізняти між старими, сексистськими та застарілими науковими статтями і новою інформацією, і це відома проблема", - уточнює експерт.

Дані, які генерує Cardiomentor, будуть власністю Tecnalia, хоча BSC та Генеральна дирекція штучного інтелекту матимуть ліцензію на них. Перед початком дії інструмент буде медично валідовано самим Іспанським кардіологічним товариством. Лікар Вільякастін побачив дослідження, які ставлять під сумнів цінність LLM у медичних питаннях. "Тому ми повинні створити модель, яка буде якомога більш надійною, і цим ми займаємось", - підкреслює він.

Друга стадія: прогнозна модель

Коли асистент буде готовий, план полягає в тому, щоб додати реальні випадки, щоб отримати корисні медичні висновки. Це буде досягнуто шляхом введення в модель даних з медичних карт пацієнтів, які страждають на серцеві захворювання. "Існують численні взаємодії різних особистих, соціальних і терапевтичних аспектів, які впливають на пацієнта, і часто їх важко виявити з типами даних, які ми маємо", - зазначає лікар Вільякастін. Депресії, сімейна ситуація, тип харчування, тип роботи... "Складність взаємодії є величезною. Якщо у нас буде багато знань, ми зрештою зможемо розробити практично цифрові близнюки: зрозуміти, що для цієї особи підійде таке лікування, оскільки вже було видно, що це спрацювало з іншими 1 000 пацієнтами з аналогічними характеристиками".

"Мета - досягти того, щоб модель могла сказати, що з урахуванням ваших характеристик і досвіду в аналогічних випадках, якщо ви будете далі палити, у вас будуть X шанси на інсульт, інфаркт чи рак легень у віці від 35 до 60 років", - підсумовує лікар. Ідея на дуже далеку перспективу полягає в тому, щоб розробити цифрові близнюки пацієнтів: максимально подібні копії.

Хауме-Паласі вважає, що цей підхід є проблематичним. "Ідея використання цифрових близнюків у медицині викликає занепокоєння, оскільки йдеться не про те, щоб краще зрозуміти пацієнта, а про профілювання, і це форма погіршення, оскільки в кінцевому підсумку зменшує контакт пацієнта з лікарем".

Іспанська фундаментальна модель

Сімейство моделей генеративного ШІ Alia, представлене урядом у січні, не має на меті конкурувати зі чатами типу ChatGPT, Gemini або DeepSeek, а радше забезпечити всім доступ до інструменту, який добре працює іспанською та регіональними мовами. Таким чином, 20% усіх текстів, з якими воно навчалося, є іспанською, каталанською, галицькою і баскською (англійська має майже 40% та є домінуючою). Це може здатися низьким співвідношенням, але воно є значно вищим у порівнянні з використанням більш відомими моделями. Це надасть моделям Alia вищу надійність, більше знань про фрази та патріотичні вирази, та менше шансів на помилки. "Ми вважаємо, що зможемо подолати культурні упередження", - зазначила секретар держави з цифровізації та ШІ Меріа Гонсалес Верракрус на зустрічі з журналістами.

Alia є проектом з відкритим вихідним кодом, тому будь-яка особа або компанія може завантажити його і маніпулювати ним. Крім підвищення надійності у використанні мови, Alia забезпечує відповідність європейським нормативам, що регулюють питання прозорості та авторських прав. Модель була навчена на офіційних публічних документах: від історії офіційних бюлетенів BOE або Офіційного реєстру компаній до парламентських обговорень або судових рішень. Уряд виділив 2,2 мільйони євро на розробку алгоритму та ще вісім на відповідну інфраструктуру, надану BSC, для налаштування бази даних. Вже ведеться робота над проектом нових випадків використання, крім Cardiomentor та внутрішнього пілотного застосунку Податкової агенції, призначеного для спрощення бюрократичних процедур.

"Моделі Alia мали бюджетні обмеження у порівнянні з іншими інструментами на ринку, але мають свої сильні сторони. Я б підкреслив, що іспанські та регіональні мови мають значну увагу, і ми можемо коригувати зміст, щоб виправити упередження; вони мають гарантію відповідності до Європейського регламенту ШІ", - підкреслює Андрес Педрено, колишній ректор університету Аліканте та засновник й президент 1millionbot. Педрено був одним із експертів, яким уряд довірив оцінку моделі.

"Ми провели кілька тестів з моделями Salamandra [менш складними] Alia та з новітнім моделлю 40B, і наразі результати є дещо непостійними", - пояснює Альваро Барберо, директор з штучного інтелекту Інституту інженерії знань. "Моя команда проводила тести, і всі вони, особливо Salamandra, нижчі за моделі на січень 2025 року. Якщо порівняти з Llama, відкритою моделлю Meta, яка має версію 3.2, Alia буде еквівалентом Llama 2, яка була випущена півтора року тому."