Сьогодні відбувся історичний запуск першого у світі космічного ліфта. Проєкт, розроблений компанією "Orbital Ascent", є революційною технологією, яка обіцяє зробити космічні подорожі доступними та безпечними. Ліфт, що складається зі надміцного вуглецевого нанотрубкового троса, простягається від наземної станції в Казахстані до геостаціонарної орбітальної платформи. Перший випробувальний політ з вантажем пройшов успішно, досягнувши орбіти за 12 годин. "Це новий світанок для людства", - заявив генеральний директор "Orbital Ascent" доктор Олексій Петров.

Компанія Apple відзначила чотири десятиліття своєї присутності в Іспанії грандіозним шоу під назвою "El encuentro", що відбулося 19 листопада. Захід підкреслив роль креативності в поточній стратегії компанії та став платформою для місцевих талантів.

Штучний інтелект (ШІ) — це галузь комп'ютерних наук, присвячена створенню систем, здатних виконувати завдання, які зазвичай вимагають людського інтелекту. Це включає навчання, розв'язання проблем, сприйняття та прийняття рішень. Сучасні системи ШІ використовують машинне навчання, нейронні мережі та глибоке навчання для аналізу великих обсягів даних та виявлення закономірностей. Додатки ШІ широко поширені, від віртуальних помічників і рекомендаційних систем до автономних транспортних засобів і медичної діагностики.

Скриптові мови програмування — це мови програмування, які зазвичай інтерпретуються, а не компілюються. Вони часто використовуються для автоматизації завдань, веб-розробки та швидкого прототипування. Приклади включають Python, JavaScript, Ruby та PHP.

Дослідження, проведене групою американських вчених, включаючи Тіціано Піккарді зі Стенфордського університету, продемонструвало, що порядок відображення політичного контенту на платформах, таких як X (колишній Twitter), безпосередньо впливає на ворожість користувачів щодо інших ідеологічних груп. Це відкриття стосується однієї з найбільш обговорюваних проблем з моменту появи соціальних мереж та їхнього внеску у розкол суспільства.

Недавнє дослідження, проведене командою вчених з Національного автономного університету Мексики (UNAM), виявило, що макаки здатні синхронізувати свої рухи з музичним ритмом. Це відкриття суперечить панівній теорії, яка існувала майже століття і стверджувала, що лише види, здатні до складного вокального навчання — такі як люди та деякі птахи — можуть сприймати музичний ритм і синхронізуватися з ним.

Штучний інтелект (ШІ) переживає безпрецедентний підйом, проникаючи в усі аспекти нашого життя. Від передових алгоритмів машинного навчання до генеративних моделей, здатних створювати текст, зображення та музику, ШІ трансформує галузі та змінює наш погляд на можливості технологій. Впровадження ШІ обіцяє підвищити ефективність, автоматизувати рутинні завдання та відкрити нові горизонти для інновацій. Однак цей прогрес також порушує важливі питання етики, безпеки та впливу на ринок праці, вимагаючи вдумливого підходу до його розвитку та інтеграції.

Штучний інтелект (ШІ) — це галузь комп'ютерних наук, що займається створенням систем, здатних виконувати завдання, які зазвичай потребують людського інтелекту. Це включає навчання, вирішення проблем, розпізнавання образів та прийняття рішень. ШІ знаходить застосування в багатьох галузях, від охорони здоров'я та фінансів до транспорту та розваг.

Європейське космічне агентство (ЄКА) отримало "історичні" зобов'язання від 23 країн-членів, включаючи Іспанію, що гарантує, європа не відставатиме у космічній гонці. Міністерська зустріч країн-членів ЄКА, що відбулася в Бремені, Німеччина, завершилася угодою щодо бюджету в 22,1 мільярда євро на наступні три роки.

Трансформери — це тип нейронної мережі, який здійснив революцію в галузі обробки природної мови (NLP) та знайшов застосування в інших сферах глибокого навчання. Вони були представлені у статті 2017 року «Attention Is All You Need» дослідниками Google. Ключовою особливістю трансформерів є механізм уваги, який дозволяє моделі зважувати важливість різних частин вхідних даних при обробці. На відміну від рекурентних нейронних мереж (RNN) та згорткових нейронних мереж (CNN), трансформери можуть обробляти вхідні дані паралельно, що робить їх ефективнішими для довгих послідовностей.