Штучний інтелект (ШІ) переживає безпрецедентну революцію, яка зачіпає всі аспекти нашого життя. Від автомобілів, що їдуть самі, та персональних помічників до складних систем діагностики захворювань, ШІ трансформує галузі та відкриває нові можливості. Цей стрімкий розвиток зумовлений проривами в машинному навчанні, глибокому навчанні та збільшенням обчислювальних потужностей. Однак, поряд з величезним потенціалом, ШІ також викликає занепокоєння щодо етичних наслідків, конфіденційності даних та впливу на ринок праці.

Після завершення шалених розпродажів «Чорної п'ятниці» естафету приймає «Кіберпонеділок», надаючи нові можливості для вигідних придбань. Цей день відзначений грандіозними знижками на широкий асортимент технологічних товарів, доступних на Amazon, зі зниженням цін до 54%.

Серед пропозицій — 25 суперхітів у категоріях електроніки, комп'ютерної техніки, периферійних пристроїв, ігрових аксесуарів та щоденних гаджетів. Зокрема:

21 століття стало свідком безпрецедентного технологічного прогресу. Від штучного інтелекту до квантових обчислень, інновації змінюють світ.

Платформа X, раніше відома як Twitter, нещодавно розкрила раніше приховані дані користувачів. Нова функція дозволяє переглядати місцезнаходження профілю та історію змін імені облікового запису. Це відкриття сталося на тлі загальної тенденції цифрових платформ приховувати внутрішні процеси, і з невідомих причин Ілон Маск прочинив завісу таємниці над одним із темних куточків своєї соціальної мережі.

Штучний інтелект (ШІ) трансформує сферу освіти, пропонуючи персоналізовані навчальні програми, автоматизовану оцінку та інтелектуальні системи підтримки. ШІ може адаптувати навчальні матеріали до індивідуальних потреб учнів, надавати миттєвий зворотний зв'язок та звільняти викладачів від рутинних завдань, дозволяючи їм більше зосередитися на взаємодії зі студентами. Однак впровадження ШІ також порушує питання про конфіденційність даних, етику та необхідність підготовки педагогічних кадрів до роботи з новими технологіями.

Каліфорнійський стартап Science Corp. оголосив про значний прорив у галузі відновлення зору. Їхня нова розробка, очний протез PRIMA, дозволила кільком пацієнтам, які страждали від серйозних порушень зору, знову читати літери, цифри, слова та навіть цілі сторінки книг. Макс Ходак, генеральний директор та засновник Science Corp., біомедичний інженер, детально розповів про можливості цього пристрою.

На заході "Тенденції 2025" у Мадриді провідні дослідники Гваделупе Сабіо Бусо та Гільєрмо Антиньоло обговорили майбутнє людського тіла, довголіття та еволюцію медичного підходу до здоров'я. Головною темою стала зміна парадигми від лікування хвороб до активного підтримання здоров'я та прогнозування проблем.

Антиньоло підкреслив: "Хвороба — це застаріле поняття. Сьогодні ми прагнемо зберігати здоров'я та попереджати проблеми".

Криптографія відіграє вирішальну роль у забезпеченні цифрової безпеки, захищаючи конфіденційність, цілісність та автентичність даних. Від шифрування повідомлень до безпечних онлайн-транзакцій, криптографічні методи є невід'ємною частиною сучасної цифрової інфраструктури. У цьому есе ми розглянемо основні концепції криптографії, її різні типи та ключове значення в захисті інформації в епоху цифрових технологій.

Швидкий розвиток штучного інтелекту (ШІ) ставить фундаментальні етичні питання. Зі зростанням можливостей ШІ нам потрібно розглянути потенційні ризики та переваги, пов'язані зі створенням розумних машин. Ключові питання включають відповідальність за дії ШІ, вплив на робочі місця та суспільство, а також можливість появи суперінтелекту, що перевершує людський. Необхідні проактивні заходи для забезпечення безпечного та етичного розвитку ШІ.

Python став де-факто стандартом для аналізу даних завдяки своїй простоті, гнучкості та величезній екосистемі бібліотек, таких як Pandas, NumPy та Matplotlib. У цій статті ми розглянемо основні етапи аналізу даних з використанням Python, починаючи від завантаження та очищення даних і закінчуючи візуалізацією та побудовою моделей. Ми покажемо, як використовувати Pandas для ефективної роботи з табличними даними, NumPy для числових обчислень та Matplotlib/Seaborn для створення інформативних графіків. Також будуть зачеплені основи машинного навчання з використанням Scikit-learn.