Декількома словами
Нова система ШІ в 10 разів прискорює розробку противірусних препаратів, що дозволить швидше боротися з інфекціями та економити ресурси.
Дослідники з Університету Пенсильванії створили нову систему на основі штучного інтелекту (ШІ), яка дозволяє знаходити ефективні противірусні препарати в десять разів швидше, ніж раніше. Ця система здатна виявляти потенційні ліки навіть за обмеженої кількості даних, що відкриває нові можливості для боротьби з інфекційними захворюваннями.
Розробка нових противірусних препаратів – тривалий та дорогий процес, який може тривати від 10 до 15 років і вимагати інвестицій понад 1 мільярд євро. Однак використання ШІ може значно прискорити та здешевити цей процес. Команда дослідників з Університету Пенсильванії продемонструвала, що ШІ може ефективно виявляти противірусні сполуки навіть при роботі з обмеженим обсягом даних.
Нову систему було протестовано на ентеровірусі EV-71, який викликає синдром «рука-нога-рот», для якого наразі не існує ефективного лікування. ШІ-модель успішно передбачила ефективність п'яти противірусних агентів, що були підтверджені експериментально.
«Наш метод, заснований на ШІ, показує, що навіть за обмежених даних машинне навчання може ефективно ідентифікувати противірусні сполуки, прискорюючи розробку ефективних рішень та забезпечуючи швидке реагування на майбутні спалахи захворювань», – пояснює Анжела Чезаро, співавторка дослідження. Використання ШІ дозволяє скоротити час розробки препаратів та знизити витрати, що особливо важливо в умовах епідеміологічної нестабільності.
В рамках дослідження також були вивчені інші напрямки боротьби з інфекціями, зокрема розробка пептидів для боротьби з бактеріями, стійкими до антибіотиків, та аналіз ефективності вже існуючих ліків як профілактичних засобів.
Дослідження в галузі боротьби з інфекціями тривають, і нові розробки, такі як системи на основі ШІ, відкривають нові горизонти в боротьбі з захворюваннями та покращенні здоров'я населення.
