Декількома словами
Іспанський математик Хав'єр Гомес Серрано та Google DeepMind об'єдналися, щоб розв'язати проблему Нав'є-Стокса, використовуючи штучний інтелект. Задача може принести мільйон доларів та змінити майбутнє математики.
Іспанський математик Хав'єр Гомес Серрано та компанія Google DeepMind об'єднали зусилля для вирішення однієї з найскладніших задач сучасної математики – проблеми Нав'є-Стокса. Ця задача, сформульована у XIX столітті, описує рух рідин і газів і досі не має загального рішення.
Хав'єр Гомес Серрано, професор Університету Брауна, співпрацює з Google DeepMind вже кілька років. Команда використовує передові методи штучного інтелекту для аналізу рівнянь Нав'є-Стокса. Мета – знайти рішення, яке дозволить передбачати поведінку рідин і газів у різних умовах, від погоди до руху літаків.
Проблема Нав'є-Стокса входить до списку семи задач тисячоліття, за рішення кожної з яких Інститут Клея (США) пропонує нагороду в мільйон доларів. Гомес Серрано впевнений, що рішення близько, і його команда планує представити результати найближчими роками. За його словами, традиційні математичні методи виявилися неефективними, а ось штучний інтелект може стати ключем до успіху.
Наразі над розв'язанням проблеми працюють кілька наукових груп по всьому світу, включаючи команду під керівництвом Томаса Хоу в Каліфорнії. Однак, на думку Гомеса Серрано, саме використання штучного інтелекту дає його команді значну перевагу.
Хав'єр Гомес Серрано також брав участь у розробці нового ІІ-інструменту AlphaEvolve від Google DeepMind, який здатний розв'язувати складні математичні задачі. На його думку, ІІ може кардинально змінити підхід до математичних досліджень, прискорюючи прогрес та відкриваючи нові горизонти.
