Декількома словами
Новина про проблеми з алгоритмом ІІ для діагностики раку шкіри: низька точність, ігнорування темношкірих пацієнтів та занепокоєння експертів.
Впровадження штучного інтелекту (ІІ) в медицину, зокрема, для діагностики раку шкіри, викликає питання через низькі показники точності та потенційну дискримінацію. Алгоритм Quantus Skin, розроблений для виявлення меланоми, в кожному третьому випадку дає невірний результат і має тенденцію ігнорувати пацієнтів з темною шкірою.
Влада Країни Басків (Іспанія) виділила 1,6 мільйона євро на впровадження Quantus Skin у медичних центрах. Однак, згідно з дослідженням, алгоритм показує низьку чутливість (69%), пропускаючи 31% реальних випадків раку шкіри. Експерти, зокрема дерматологи, висловлюють побоювання щодо точності системи, відзначаючи її непридатність для скринінгу.
Однією з ключових проблем є упередженість алгоритму. Quantus Skin був навчений на даних, які переважно представляють пацієнтів з білою шкірою, що призводить до зниження точності діагностики у людей з темнішим відтінком шкіри. Це підкреслює важливість інклюзивних даних для навчання ІІ та необхідність враховувати різні етнічні групи.
Критики вказують на необхідність підвищення чутливості алгоритмів, особливо для ранньої діагностики, щоб уникнути фатальних наслідків. Незважаючи на запевнення розробників, такі недоліки викликають серйозні питання щодо доцільності використання Quantus Skin в поточному вигляді.
На завершення, впровадження ІІ в охорону здоров'я вимагає ретельного аналізу, включаючи оцінку точності, упередженості та потенційного впливу на різні групи населення. Проблеми, виявлені в роботі Quantus Skin, підкреслюють важливість розробки більш надійних та інклюзивних алгоритмів для забезпечення справедливої та ефективної медичної допомоги.
