Декількома словами
Нове дослідження відкриває спосіб «читання» історії розвитку раку, що дозволить передбачати його подальший розвиток та обирати найбільш ефективні методи лікування.
Дослідники розробили новий метод, який дозволяє «читати» історію розвитку раку, аналізуючи епігенетичні мітки в пухлинних клітинах. Це відкриває можливості для прогнозування агресивності пухлини та вибору найбільш ефективного лікування.
Вчені з Іспанії та Великобританії зробили прорив в галузі онкології, розробивши алгоритм, здатний реконструювати історію розвитку раку від його зародження до поточного моменту. Це відкриває нові горизонти в діагностиці та лікуванні онкологічних захворювань.
Рак — це динамічне захворювання. Пухлина розвивається, мутує та диверсифікується. Вчені виявили, що вся ця інформація, як у «чорній скриньці» літака, записана в пухлинних клітинах. Новий метод дозволяє розшифрувати ці дані.
Дослідники зосередилися на вивченні епігенетичних міток, які, подібно до штрих-коду, залишаються в клітинах. Ці мітки, що називаються патернами метилювання, дозволяють зрозуміти, як розвивалася пухлина, як швидко вона росла та як змінювалася з часом. Цей метод заснований на аналізі близько 2000 зразків лейкемії та лімфоми, але вчені вважають, що його можна застосувати до всіх типів раку.
«Ми можемо зрозуміти, коли рак почав рости, з якою швидкістю він ріс, і який ступінь різноманітності клітин», — пояснив провідний дослідник Іньякі Мартін-Суберо. Ця інформація допоможе передбачити, чи стане пухлина більш агресивною, та визначити, коли буде необхідне лікування, наприклад, при хронічному лімфолейкозі.
Незважаючи на багатообіцяючі результати, інші експерти закликають до обережності. Професор Хосеп Каррерас, який не брав участі в дослідженні, зазначив, що результати мають теоретичний характер і потребують подальшої експериментальної перевірки. Однак, інший дослідник, Алехо Родрігес Фратічеллі, підкреслив низьку вартість розробленої техніки, що робить її перспективною для практичного застосування.
Вчені визнають, що метод поки що не готовий до широкого клінічного застосування, але підкреслюють його потенціал. «Якщо ми знаємо минуле раку, ми можемо передбачити його майбутнє», — підсумував Мартін-Суберо, зазначивши, що це дозволить покращити лікування та прогноз для пацієнтів.
