Python став однією з найпопулярніших мов для аналізу даних завдяки своїй простоті, гнучкості та розширеній екосистемі бібліотек. У цьому посібнику ми розглянемо основні концепції Python, необхідні для роботи з даними.**1. Типи даних:** - Числа: цілі (int), з плаваючою точкою (float). - Рядки (str): послідовності символів. - Списки (list): змінні, впорядковані колекції елементів. - Кортежі (tuple): незмінні, впорядковані колекції елементів. - Словники (dict): невпорядковані колекції пар ключ-значення.**2. Базові операції:** - Арифметичні операції: +, -, *, /, %, **. - Операції порівняння: ==, !=, <, >, <=, >=. - Логічні операції: and, or, not.**3. Структури управління:** - Умовні оператори: if, elif, else. - Цикли: for, while.**4. Функції:** - Визначення та виклик функцій. - Аргументи та значення, що повертаються.**5. Бібліотеки для аналізу даних:** - NumPy: для числових обчислень та роботи з масивами. - Pandas: для обробки та аналізу табличних даних (DataFrame). - Matplotlib та Seaborn: для візуалізації даних.Вивчення цих основ дозволить вам впевнено розпочати роботу з даними в Python.