Штучний інтелект (ШІ) стрімко трансформує сферу охорони здоров'я, пропонуючи революційні рішення для діагностики, лікування та управління медичними даними. Алгоритми машинного навчання здатні аналізувати величезні обсяги медичних зображень (рентгенівські знімки, МРТ, КТ) з високою точністю, виявляючи патології на ранніх стадіях, часто перевершуючи людські можливості. У персоналізованій медицині ШІ допомагає передбачати реакцію пацієнта на певні види терапії, підбираючи найбільш ефективні схеми лікування. Крім того, ШІ-системи оптимізують адміністративні процеси в клініках, автоматизуючи запис на прийом, управління запасами та обробку страхових випадків, що знижує навантаження на медичний персонал та підвищує ефективність роботи установ. Розробка нових ліків також прискорюється завдяки ШІ, який здатний моделювати взаємодію молекул та прогнозувати їх терапевтичний ефект. Незважаючи на величезний потенціал, впровадження ШІ в медицину стикається з низкою викликів, включаючи питання конфіденційності даних пацієнтів, етичні аспекти використання ШІ у прийнятті клінічних рішень та необхідність стандартизації і регуляції.