Python став де-факто стандартом для аналізу даних завдяки своїй простоті, гнучкості та величезній екосистемі бібліотек, таких як Pandas, NumPy та Matplotlib. У цій статті ми розглянемо основні етапи аналізу даних з використанням Python, починаючи від завантаження та очищення даних і закінчуючи візуалізацією та побудовою моделей. Ми покажемо, як використовувати Pandas для ефективної роботи з табличними даними, NumPy для числових обчислень та Matplotlib/Seaborn для створення інформативних графіків. Також будуть зачеплені основи машинного навчання з використанням Scikit-learn. Цей матеріал призначений для початківців аналітиків даних та розробників, які бажають освоїти потужні інструменти Python.