Штучний інтелект (ШІ) революціонізує медичну галузь, пропонуючи нові можливості для діагностики, лікування та управління охороною здоров'я. Алгоритми машинного навчання здатні аналізувати величезні обсяги медичних даних, виявляючи закономірності, які можуть бути непомітні людському оку. Це призводить до точнішої та своєчасної постановки діагнозів, наприклад, у галузі радіології та патології, де ШІ може виявляти ознаки захворювань на ранніх стадіях. У лікуванні ШІ допомагає розробляти персоналізовані терапевтичні підходи, враховуючи індивідуальні особливості пацієнта та прогнозуючи ефективність різних методів лікування. Системи підтримки прийняття лікарських рішень на основі ШІ надають лікарям актуальну інформацію та рекомендації, підвищуючи якість медичної допомоги. Крім того, ШІ оптимізує адміністративні процеси в лікарнях, керує ресурсами та покращує взаємодію з пацієнтами через чат-ботів та віртуальних асистентів. Однак впровадження ШІ в медицину пов'язане з низкою викликів, включаючи питання конфіденційності даних, етичні дилеми та необхідність ретельної валідації алгоритмів для забезпечення безпеки пацієнтів.