Майбутнє технологій

Майбутнє технологій малюється абсолютно невидимим контуром повсякденної інновації. Компанія SDG Group, міжнародна консалтингова компанія, яка спеціалізується на аналізі даних та штучному інтелекті, перетворює завтрашній день завдяки звичці, що вже стала своєрідною ідентифікацією компанії: безперервна інновація. Маючи 2 500 співробітників у всьому світі та офіси в Іспанії, Португалії, Італії, Великій Британії, Нідерландах, США та на Середньому Сході (Єгипет, Об'єднані Арабські Емірати та Саудівська Аравія), компанія є еталоном в екосистемі рішень штучного інтелекту. В глобальному масштабі вона має портфель з понад 700 клієнтів. В Іспанії компанія працює з більш ніж 300 клієнтами, серед яких понад 50% підприємств IBEX. Консалтингова компанія має портфель з понад 700 клієнтів, більшість з яких - великі корпорації, що працюють на біржі. Її революційні та ефективні рішення стали перехрестям для багатьох компаній, які рішуче трансформували свої процедури управління та аналізу даних, отримуючи переваги від новітніх технологій та підвищуючи свою конкурентоспроможність на дедалі динамічнішому та вимогливішому ринку.

"Ми зосереджуємося на трьох основних напрямах: обробка документів та автоматизація завдань, аналіз аудіо та використання великих моделей мови та зору. Ці технології дозволяють нам ефективніше працювати з документами, точно транскрибувати аудіо та проводити інформативні прогнозні аналізи", - пояснює Мігель Ромеро, відповідальний за технології та інновації в SDG Group.

Молоді таланти

В SDG Group інновація є невід’ємною частиною їхньої ціннісної пропозиції, адже вони витрачають 16% своїх доходів на лабораторії інновацій та розвитку. Це місця, де експерти з даних та ШІ розробляють пропозиції, що роблять наше життя простішим, і де багато молодих людей винаходять майбутнє. Компанія підтримує угоди з 27 іспанськими університетами, в основному по спеціальностях STEM (наука, технології, інженерія та математика), завдяки яким студенти виконують свої випускні проекти, застосовуючи найновіші тенденції.

"Цей простір дозволяє нам розвивати вражаючі рішення і працювати з молодими талантами, викликаючи їхні зони комфорту. Ми віримо в відповідальну інновацію, що генерує вплив і уникає упереджень, завжди гарантує конфіденційність", - запевняє Ромеро.

Робоча нарада

SDG Group відіграє ключову роль як місток між навчальними закладами та потребами ринку, що постійно змінюється. Компанія вже є частиною консультативної ради з інших спеціальностей інженерії, штучного інтелекту та математики з метою адаптації навчальних планів до актуальних потреб індустрії. Вона зробила рішучий крок, співпрацюючи в розробці навчального плану магістратури з науки про дані та машинного навчання в університеті Ла Ріоха, єдиного державного магістратури в усій області, яка допомагає як випускникам спеціалізуватися в цій сфері, так і професіоналам, які прагнуть перейти на кар'єру, що пов'язана з даними та прийняттям рішень.

Як зазначають експерти, університети не можуть жити спиною до потреб суспільства та бізнесу. "Співпраця буде ставати дедалі більш унікальною, не лише в контексті стажувань та випускних робіт, а й в ідентифікації точок покращення та оновлення навчальних планів. Крім того, одна з можливостей, які поки що не були достатньо використані, - це промислові докторські програми, які дозволять передавати університетські знання та готувати фахівців, які підвищать конкурентоспроможність підприємств", - аргументує Джонатан Херас, директор магістратури з науки про дані та машинного навчання Університету Ла Ріоха.

Таким чином, SDG Group відкривається для університетів і таланту, стаючи простором, де молоді іспанці можуть познайомитися з реальністю того, що розвивається в сфері ШІ на світовому рівні, працюючи з технологіями Microsoft та Open AI, наприклад. У 2024 році 60% стажистів, підготовлених у SDG Group, зайняли місця на ринку праці. Минулого року 68 студентів пройшли стажування в різних офісах SDG Group. З них 16 були залучені до проектів ШІ (24%), з середнім терміном перебування від 3 до 6 місяців. Успіх такої освіти, що пов'язана з реальністю, відображається в цифрах найму. Минулого року 60% стажистів увійшли на ринок праці.

Це випадок Лорени Ремачі, інженера, спеціалізованого на ШІ в SDG Group, яка мала можливість працювати над проектами для великих компаній, використовуючи передові технології в галузі. "Я виявила абсолютно нові для себе сфери, такі як генеративний штучний інтелект і техніки, такі як підвищене відновлення даних (RAG). Це дало мені можливість досліджувати інноваційні технології і дозволило розширити свої знання, виходячи за межі університету, який, хоча і є важливим, може бути ближчим до вимог сучасного ринку праці", - зазначає вона.

Радар інновацій

У січні минулого року компанія презентувала свій звіт "Тенденції даних, аналітики та ШІ 2025", що є поглядом на новітні тенденції, які визначатимуть майбутнє технологічного та бізнес-пейзажу. SDG Group використала свій інноваційний інструмент - Радар інновацій - для виявлення технологій, які досягнуть критичної точки в нинішньому році, поділивши їх на чотири основні області:

• штучний інтелект,
• технології даних,
• архітектура даних і
• бізнес.

Це необхідні координати для того, щоб організації генерували вартість і зміцнювали своє лідерство в середовищі, що дедалі більше управляється даними. Їхній Радар інновацій є основним інструментом для виявлення новітніх тенденцій у технологічному середовищі. Компанія прагне принести реальну цінність підприємствам, суворо слідуючи правилам штучного інтелекту з метою гарантування конфіденційності та усунення упереджень. Використання сталих алгоритмів є основоположним для розробки етичних і традиційно відповідних рішень. Завжди з акцентом на людину.

"Ми - гуманістична компанія, ми серйозно ставимося до людей і відповідальної інновації", - підсумовує Ромеро.

Майбутнє ШІ

У своєму звіті "Тенденції даних, аналітики та ШІ 2025" SDG Group виділяє три ключові інновації, які визначатимуть майбутнє ШІ в 2025 році:

• еволюція великих мовних моделей (LLMs). Розвиток спеціалізованих мовних моделей (SLMs) та масштабних моделей зору (LVMs) революціонізує аналіз медичних даних та інтеграцію обробки природної мови з візуальною інтерпретацією. Ці xLMs стануть основними інструментами для стимулювання креативності та продуктивності в цифрових середовищах, трансформуючи такі галузі, як охорона здоров'я та фінанси, завдяки новому поколінню спеціалізованих моделей.
• агентний ШІ та колабораційні стратегії між агентами. Багатоагентні системи (MAS) революціонізують ШІ, вирішуючи складні проблеми за допомогою автономних агентів, які співпрацюють або конкурують для досягнення своїх цілей. Завдяки розподіленій інтелекту вони пропонують масштабованість, гнучкість і стійкість у динамічних середовищах.
• інтелект та відповідальне управління. Впровадження відповідального ШІ відбувається шляхом проведення аудитів генеративних процесів, спеціалізованих протоколів безпеки та незмінного моніторингу для усунення упереджень. Управління ШІ є критично важливим, із розробкою регуляторних рамок для нагляду за результатами моделей, впровадженням суворих заходів захисту даних та просуванням прозорості в алгоритмічному процесі прийняття рішень. Майбутнє ШІ залежить від співпраці між регуляторами, підприємствами та технологами для встановлення міцних етичних стандартів.