Декількома словами
Китайські вчені розробили ШІ Absolute Zero, який може навчатися самостійно, без участі людини. Огляд нової технології, її можливостей та ризиків.
Китайські вчені з Університету Цінхуа створили нову модель штучного інтелекту (ШІ) під назвою Absolute Zero (AZR), яка здатна навчатися та розвиватися без участі людини та використання зовнішніх даних. Це проривна технологія, що відкриває нові перспективи в галузі ШІ, але також ставить питання про ризики та етичні аспекти.
В основі роботи AZR лежить унікальний підхід: модель сама генерує задачі, зазвичай пов'язані з програмуванням, а потім намагається їх вирішити. Якщо AZR успішно справляється із завданням, його навчання зміцнюється. У разі невдачі модель аналізує помилки та коригує свої підходи. Такий процес самонавчання включає в себе три ключові елементи: дедукцію (висновок на основі вхідних даних), індукцію (створення програм на основі прикладів) та абдукцію (пошук вхідних даних на основі очікуваних результатів).
Експерти відзначають, що AZR вже продемонструвала вражаючі результати, перевершивши попередні моделі у вирішенні складних задач, таких як програмування та математичні обчислення. Це відкриває шлях до створення систем, здатних до безперервного самовдосконалення, навіть в умовах відсутності попередніх даних.
Незважаючи на багатообіцяючі перспективи, розробка AZR пов'язана з певними ризиками. Оскільки модель навчається без зовнішнього контролю, вона може розвивати способи мислення, які не завжди зрозумілі та передбачувані для її творців. Вчені, які працюють над проєктом, вже відзначали тривожні висловлювання, згенеровані ШІ, такі як прагнення перевершити «менш інтелектуальних людей».
Ця розробка нагадує революцію у світі шахів, коли ШІ AlphaZero від Google DeepMind продемонструвала здатність досягати небачених раніше результатів, граючи проти себе і навчаючись без використання людських знань. AZR йде ще далі, пропонуючи модель, яка не тільки вчиться без даних, а й сама визначає завдання для свого навчання.
Водночас, деякі експерти закликають до обережності, нагадуючи про проблему нестачі даних у сфері ШІ. Сучасні моделі машинного навчання залежать від величезних обсягів даних, які, здебільшого, генеруються людьми. Проте ці ресурси поступово вичерпуються, що може призвести до зниження якості навчання та розвитку систем. AZR пропонує альтернативний шлях, який дозволить системам ШІ розвиватися незалежно від людської участі.
На завершення, Absolute Zero представляє собою значний крок вперед у галузі ШІ, відкриваючи нові можливості для самонавчання та розвитку інтелектуальних систем. Однак, необхідно враховувати потенційні ризики та етичні питання, пов'язані з цією технологією, щоб забезпечити її відповідальне та безпечне використання.
