Здатний приймати рішення та виконувати завдання самостійно у встановлених межах, штучний інтелект переходить у нову фазу розвитку, яка обіцяє стати більш помітною та впливовою.

Серед безлічі технологічних проривів деякі можуть залишатися непоміченими широкою громадськістю. Одним із таких потенційно переломних моментів стало появи досконаліших автономних систем штучного інтелекту, відомих як агенти ШІ. OpenAI, один з лідерів у сфері ШІ, активно працює над такими розробками.

Ізабель Фернандес, експертка зі штучного інтелекту з багаторічним досвідом, пояснює сутність цих систем. «Агент — це процес, здатний автономно виконувати завдання. Для цього йому потрібні вхідні дані, на основі яких він може здійснювати певні дії», — зазначає вона.

Простіше кажучи, це ШІ, який може самостійно приймати рішення та виконувати дії у складних сценаріях, отримавши початкові інструкції щодо мети та способу її досягнення.

Експертка уточнює, що концепція агентів ШІ не є абсолютно новою. Системи, подібні до голосового помічника Alexa від Amazon, вже демонстрували елементи автономності, використовуючи голос користувача як вхідні дані для керування підключеними сервісами на кшталт Spotify. Проте сьогодні термін «агент ШІ» активно просувається технологічними компаніями як готове рішення для бізнесу.

Найбільші гравці ринку, такі як Microsoft, Amazon, OpenAI, Salesforce, а також безліч інших компаній у різних секторах — від страхування до банківської справи — вже активно впроваджують власних агентів ШІ у свої процеси.

Це важливий момент. Зі зростанням їхньої комерціалізації ШІ переходить від загального етапу до фази специфічного, цілеспрямованого використання, коли його вплив стає відчутним і значущим.

Що ж можуть робити агенти ШІ? Окрім очевидної переваги — роботи 24/7 без втоми, недосяжної для людини, їхні можливості надзвичайно різноманітні.

Лаура Гаміз з Payhawk розповідає про створення свого роду «фінансового офісу», заснованого на ШІ. Їхня система складається з чотирьох агентів: агент фінансового контролю вже функціонує, а агенти із закупівель, відряджень та платежів перебувають у розробці. Ці автономні системи здатні, наприклад, самостійно затверджувати чи відхиляти запити на витрати співробітників, обробляючи процес лише за кілька секунд, аналізуючи документацію та виявляючи порушення.

Консалтингова компанія Globant також використовує агентів ШІ, інтегруючи їх у роботу своїх команд. Гонсало Васкес з Globant виділяє дві категорії: агенти для програмування та агенти для бізнесу.

Серед програмістських агентів є ті, що збирають дані та генерують звіти, пишуть код, шукають та виправляють помилки (з ефективністю до 90%), тестують додатки та програми. Існують також агенти, здатні перекладати код між мовами програмування та адаптувати його під нормативні вимоги, наприклад, європейські.

У бізнес-сфері створюються замовні агенти, наприклад, для візуального аналізу або аналізу молекул, що дозволяє фармацевтичним компаніям скоротити час досліджень з року до місяця.

Бачачи такі можливості, неминуче постає питання: який вплив матимуть ці технології на ринок праці?

Приклади Babel, Globant та Payhawk демонструють «світлу сторону» ШІ — використання його як інструменту для підвищення продуктивності людини без негативного впливу на загальну зайнятість. Ці компанії повідомляють про зростання штату або трансформацію ролей. Однак існує й зворотна сторона, яка суперечить оптимістичним прогнозам більшості експертів і компаній зі сфери ШІ.

Крісталіна Георгієва, голова Міжнародного валютного фонду (МВФ), у січні 2024 року заявила, що близько 40% робочих місць у світі будуть торкнуті ШІ — частково замінені, частково доповнені. У серпні 2023 року Міжнародна організація праці (МОП) також аналізувала ризики автоматизації, відзначаючи ще до широкого розповсюдження агентів ШІ, що 5% професій можуть бути повністю автоматизовані.

Ізабель Фернандес стверджує, що агенти ШІ не замінюють, а посилюють людей, наводячи як приклад кол-центр, для якого Babel розробила екосистему агентів. Агенти не відповідали на дзвінки, а аналізували записи розмов, допомагаючи операторам швидше вирішувати проблеми клієнтів, що скоротило час обробки звернень, але, за її словами, не призвело до скорочення персоналу, а лише до трансформації ролей. З цим погоджується і Лаура Гаміз, відзначаючи перехід співробітників від рутинних завдань до стратегічних.

Гонсало Васкес з Globant, хоча і не вважає, що агенти ШІ покликані повністю витіснити робочу силу, визнає, що до них звертаються клієнти з прямим запитом на скорочення штату за допомогою ШІ. Приклад з кол-центром, де впровадження агентів скоротило час вирішення проблем на 28%, призвів до зміни ролей у багатьох співробітників, але також і до скорочення чисельності персоналу.

Цей випадок скорочення штату не поодинокий. У 2022 році фінтех-компанія Klarna звільнила 1000 людей (10% штату) через впровадження технологій. UPS скоротила 22 000 співробітників, посилаючись на автоматизацію. Додаток Duolingo замінив 10% своїх позаштатних перекладачів на ШІ. У 2024 році Cisco Systems звільнила 5900 людей у рамках стратегії зосередження на ШІ та кібербезпеці.

«Можете собі уявити продавця продукту, який говорить, що цей продукт призведе до безробіття? Чи багато у нього куплять?» — риторично запитує Хосе Варела Ферріо, представник профспілки UGT. Він підкреслює, що агенти ШІ не просто автономні, вони можуть взаємодіяти зі складними інтерфейсами, набагато перевершуючи можливості традиційних чат-ботів. Підприємець, який інвестує в ШІ для виконання людської роботи, звільнятиме людей, якщо не знайде для них інших завдань. А аргумент про «цінніші завдання», на його думку, часто не відповідає бізнес-реальності: якби такі завдання були, компанії вже займалися б ними.

Відповідаючи на питання Варели, слід зазначити існування компаній, які відкрито заявляють про свою мету повної автоматизації. Наприклад, стартап Mechanize зі США прагне до повної автоматизації економіки, створюючи віртуальні робочі середовища та дані для навчання ШІ. Засновник стартапу, дослідник ШІ Тамай Бесіроглу, бачить потенціал ринку у глобальному фонді оплати праці, що становить близько 60 трильйонів доларів щорічно. Іронія в тому, що для досягнення цієї мети вони поки що наймають людей.

I'm starting a new company: Mechanize.

Mechanize will build virtual work environments, benchmarks, and training data to enable the full automation of all work.

We're hiring: .

— Tamay Besiroglu (@tamaybes)

Попри такі крайні приклади, ШІ дійсно створює робочі місця. Однак, на думку Варели, ключове питання не в чистому балансі створення та знищення робочих місць — елементі, який зазвичай привертає найбільшу увагу — а в проміжку часу між цими процесами і в тому, чи зможуть звільнені співробітники отримати нові вакансії. Без адекватної перепідготовки та підтримки з боку бізнесу та держави існує ризик того, що частина працівників опиниться у складній ситуації.

На тлі всіх цих дебатів незаперечним залишається факт підвищення ефективності за рахунок ШІ. Це не тільки заміна, але й значне посилення людських можливостей. Приклад з агентом для аналізу молекул показує, як ШІ дозволяє компаніям радикально покращити свою операційну діяльність без масових звільнень.

Подібно до кейсу з кол-центром, завжди будуть компанії, що прагнуть скоротити персонал за допомогою ШІ. Але будуть і ті, хто побачить ширші перспективи і використає величезний потенціал цієї технології для трансформації та покращення бізнесу без скорочень.

Аналітики Vanguard у своєму звіті вважають, що ШІ може підвищити загальну продуктивність світової економіки на 20% до 2035 року, що може призвести до додаткового зростання ВВП США на 3% протягом 2030-х. Вони метафорично порівнюють цей ефект із ситуацією, якби покоління бебі-бумерів зовсім не виходило на пенсію. З цієї точки зору, ШІ може допомогти у вирішенні таких глобальних проблем, як стійкість пенсійних систем.

Агенти ШІ принесуть значні позитивні результати, але також призведуть до втрати робочих місць для частини людей. Те, як суспільство, бізнес та держава відреагують і підтримають постраждалих працівників, визначить, куди схилиться шалька терезів впливу цієї технології на зайнятість — до трансформації чи до руйнування.