Декількома словами
Компанії Microsoft, IBM та Google розробляють передові моделі ШІ для покращення прогнозування погоди, що дозволить рятувати життя та знижувати економічні втрати.
Точний та своєчасний прогноз погоди має вирішальне значення не лише для планування, а й для порятунку життів. Повені за останні два десятиліття вплинули на мільярди людей, забравши сотні тисяч життів та завдавши збитків на сотні мільярдів доларів, згідно з даними EM-DAT. Провідні технологічні компанії вступили у перегони за створення найдосконаліших моделей прогнозування погоди, використовуючи штучний інтелект (ШІ).
Microsoft, у співпраці з університетами, розробила модель Aurora, яка забезпечує більш точні та ефективні прогнози погоди, включаючи якість повітря, траєкторії тропічних циклонів та динаміку океанських хвиль. Програма навчена на основі мільйонів годин даних і, за заявами Microsoft, перевершує існуючі системи за швидкістю та точністю, особливо щодо екстремальних погодних явищ. На відміну від традиційних чисельних моделей, які потребують великих обчислювальних потужностей та часу на обробку даних, Aurora змогла пройти навчання всього за вісім тижнів.
У цій гонці також бере участь IBM з моделлю TerraMind, розробленою спільно з Європейським космічним агентством (ESA). TerraMind використовує супутникові дані та інформацію за десятиліття спостережень за атмосферою. Система може виявляти забруднення в океані, відстежувати флоти, оцінювати відновлення після пожеж та аналізувати інші аспекти, пов'язані зі змінами на Землі. TerraMind розроблена з відкритим вихідним кодом і вимагає невеликого обсягу пам'яті, що робить її доступною для широкого кола користувачів.
Google DeepMind також представила свою модель прогнозування погоди GraphCast, яка використовує машинне навчання для надання більш точних та швидких прогнозів на 10 днів вперед. Ця модель, як стверджується, перевершує традиційні системи у 90% випадків.
У галузі аналізу даних також працює компанія Xoople, застосовуючи ШІ для розпізнавання патернів, виявлення змін та надання прогнозної аналітики. Компанія нещодавно отримала фінансування у розмірі 115 мільйонів євро.
У підсумку, ШІ відкриває нові горизонти у прогнозуванні погоди, пропонуючи більш точні, швидкі та доступні рішення для порятунку життів та мінімізації економічних втрат.
