Нейронні мережі — це клас алгоритмів машинного навчання, натхненних структурою та функціями людського мозку. Вони складаються з взаємопов'язаних вузлів, званих нейронами, організованих у шари: вхідний, прихований та вихідний. Кожен нейрон отримує вхідні дані, обробляє їх за допомогою функції активації та передає результат наступним нейронам. Навчання нейронної мережі відбувається шляхом коригування ваг зв'язків між нейронами на основі різниці між передбаченим та фактичним результатом (помилка). Цей процес повторюється багато разів, поки мережа не досягне бажаної точності. Нейронні мережі знаходять застосування у широкому спектрі завдань, включаючи розпізнавання зображень та мовлення, обробку природної мови, прогнозування часових рядів, рекомендаційні системи та автономне водіння.