Машинне навчання, як галузь штучного інтелекту, має багату історію, що сягає середини 20-го століття. Задовго до появи сучасних нейронних мереж та великих даних, піонери, такі як Артур Семюел, заклали основи. У 1950-х роках Семюел розробив програму для гри в шашки, яка могла вчитися на своєму досвіді, вдосконалюючи свою гру з кожною зіграною партією. Ця програма вважається однією з перших самонавчальних машин. Інші ранні дослідження зосередилися на створенні систем, які могли б виконувати завдання, що вимагають людського інтелекту, такі як розпізнавання образів та вирішення проблем. Ці ранні роботи, хоча й прості за сучасними стандартами, продемонстрували потенціал машин у навчанні та адаптації, заклавши основу для революції в галузі машинного навчання, яку ми спостерігаємо сьогодні.