Декількома словами
Вчені розробили роботів, здатних проводити операції за допомогою ШІ та машинного навчання, але повна заміна хірургів – справа майбутнього.
Нова система, яка використовує генеративний штучний інтелект (ШІ) та машинне навчання, продемонструвала здатність автономно виконувати хірургічні завдання з високою точністю. Дослідники з Університетів Джонса Хопкінса та Стенфорда розробили систему, яка може проводити операції, навчаючись на відеозаписах операцій, що виконуються людьми, та отримуючи вказівки на природній мові.
В основі роботи системи лежить навчання на даних, зібраних під час проведення операцій з видалення жовчного міхура у свиней. Роботи, використовуючи отримані дані, змогли виконувати низку завдань, таких як ідентифікація проток та артерій, їх захоплення, розміщення кліпсів та розрізання тканин з точністю до 100%.
Ця розробка знаменує собою значний крок уперед у галузі хірургічної робототехніки, наближаючи перспективу появи автономних хірургічних систем. Однак експерти підкреслюють, що, незважаючи на прогрес, до повної заміни хірургів роботами ще далеко. Один зі спеціалістів зазначив, що роботи поки що поступаються людям у швидкості і що треба буде розв'язати низку технічних та етичних питань, пов'язаних із застосуванням роботів у хірургії.
Зокрема, порушуються питання щодо відповідності роботизованих систем принципам, сформульованим Айзеком Азімовим у його законах робототехніки. Необхідно буде враховувати потенційні ризики та етичні дилеми, пов'язані із застосуванням автономних хірургічних роботів.
Незважаючи на поточні обмеження, це дослідження демонструє потенціал ШІ та машинного навчання в медицині та відкриває нові перспективи для розвитку хірургічних технологій.
