Штучний інтелект (ШІ) стрімко трансформує сферу охорони здоров'я, пропонуючи безпрецедентні можливості для покращення діагностики, персоналізації лікування та оптимізації медичних процесів. Алгоритми машинного навчання та глибокого навчання здатні аналізувати величезні масиви медичних даних, включаючи зображення (рентгенівські знімки, МРТ, КТ), генетичну інформацію та історії хвороб, виявляючи закономірності, які можуть бути неочевидними для людського ока. Це призводить до більш точної та ранньої діагностики захворювань, таких як рак, серцево-судинні захворювання та нейродегенеративні розлади. ШІ також відіграє ключову роль у розробці нових ліків, прискорюючи процес ідентифікації потенційних терапевтичних мішеней та прогнозуючи ефективність медикаментів. Персоналізована медицина, заснована на генетичних даних та індивідуальних особливостях пацієнта, стає реальністю завдяки здатності ШІ аналізувати комплексну інформацію та пропонувати оптимальні схеми лікування. Крім того, ШІ-системи допомагають лікарям у прийнятті клінічних рішень, надаючи доступ до актуальної медичної літератури та рекомендацій. Однак впровадження ШІ в медицину стикається з викликами, пов'язаними із забезпеченням конфіденційності даних, етичними питаннями, регуляторними нормами та необхідністю навчання медичного персоналу роботі з новими технологіями.