Інтернет, глобальна система взаємопов'язаних комп'ютерних мереж, революціонізувала спілкування, доступ до інформації та ведення бізнесу. Його коріння сягає 1960-х років з розробкою ARPANET, мережі, створеної Міністерством оборони США для дослідницьких цілей. З часом ARPANET розвинувся, з'явилися такі протоколи, як TCP/IP, що дозволило різним мережам взаємодіяти одна з одною. Поява Всесвітньої павутини (WWW) на початку 1990-х років, завдяки роботі Тіма Бернерса-Лі, зробила Інтернет доступним для широкої публіки.

Штучний інтелект (ШІ) продовжує стрімко розвиватися, відкриваючи нові можливості в різних сферах. Останні досягнення включають більш досконалі моделі машинного навчання, покращену обробку природної мови та прогрес у галузі комп'ютерного зору. Ці інновації вже трансформують галузі, такі як охорона здоров'я, фінанси та транспорт, обіцяючи подальшу автоматизацію та підвищення ефективності.

Відома фізик і професорка Оксфордського університету Соня Контера нещодавно випустила книгу «Шість проблем, які наука не може вирішити», в якій розглядає фундаментальні загадки світу, від квантової механіки до штучного інтелекту та свідомості. Контера стверджує, що, незважаючи на всі технологічні досягнення, сучасна наука зайшла в глухий кут у розумінні своїх найглибших проблем. В інтерв'ю іспанська експертка попередила про «варварство спеціалізації», за висловом Хосе Ортеги-і-Гассета, та про те, як неоліберальна система спотворює напрямок науково-технічного прогресу.

Ян ЛеКун, видатний науковець і один із засновників сучасної штучної розвідки, залишає свою посаду головного наукового співробітника з ШІ в Meta. Після 13 років роботи в компанії ЛеКун, відомий своїм скептичним ставленням до великих мовних моделей (LLM), планує запустити власний стартап. Його нове підприємство зосередиться на "моделях світу" — системах, здатних розуміти навколишній світ і міркувати подібно до людини.

Штучний інтелект (ШІ) переживає період стрімкого розвитку, охоплюючи такі галузі, як машинне навчання, обробка природної мови та комп'ютерний зір. Ці досягнення відкривають нові можливості для автоматизації, персоналізації та вирішення складних завдань у різних галузях.

ChatGPT, розроблений OpenAI, є потужним інструментом, який може революціонізувати освіту. Його здатність генерувати текст, відповідати на запитання і навіть створювати навчальні матеріали робить його цінним ресурсом для студентів і викладачів. Наприклад, студенти можуть використовувати ChatGPT для отримання пояснень складних тем, допомоги в написанні есе або навіть для практики розмовних навичок іноземною мовою. Викладачі можуть використовувати його для створення тестів, планів уроків або для надання персоналізованого зворотного зв'язку студентам.

Нейронні мережі — це клас алгоритмів машинного навчання, натхненних структурою та функціями людського мозку. Вони складаються з взаємопов'язаних вузлів, званих нейронами, організованих у шари: вхідний, прихований та вихідний. Кожен нейрон отримує вхідні дані, обробляє їх за допомогою функції активації та передає результат наступним нейронам. Навчання нейронної мережі відбувається шляхом коригування ваг зв'язків між нейронами на основі різниці між передбаченим та фактичним результатом (помилка). Цей процес повторюється багато разів, поки мережа не досягне бажаної точності.

Штучний інтелект (ШІ) революціонізує сферу охорони здоров'я, пропонуючи безпрецедентні можливості для діагностики, лікування та досліджень. Алгоритми машинного навчання здатні аналізувати величезні обсяги медичних даних, виявляючи закономірності, які можуть бути пропущені людським оком. Це призводить до більш точних і ранніх діагнозів, персоналізованих планів лікування та прискореного процесу відкриття нових ліків. Від аналізу рентгенівських знімків до прогнозування спалахів захворювань — ШІ стає незамінним інструментом для медичних працівників.

Інтернет, яким ми його знаємо сьогодні, є результатом десятиліть досліджень та розробок. Його коріння сягає 1960-х років, коли Міністерство оборони США почало експериментувати з мережею, яка могла б витримувати ядерні атаки. Ця мережа, названа ARPANET, стала першим кроком до створення глобальної мережі. Протягом наступних десятиліть ARPANET зростала та розвивалася, об'єднуючи університети та дослідницькі центри. Ключовим моментом стало створення протоколу TCP/IP у 1970-х роках, який дозволив різним мережам спілкуватися одна з одною. Це заклало основу для Інтернету.

Штучний інтелект (ШІ) стрімко трансформує ринок праці, автоматизуючи рутинні завдання та створюючи нові професії. Це викликає як оптимізм, так і побоювання, пов'язані з потенційною безробіттям та необхідністю перекваліфікації працівників. У цій статті розглядаються ключові аспекти впливу ШІ на зайнятість, включаючи прогнозовані зміни у попиті на робочу силу, важливість безперервної освіти та роль державної політики в адаптації до нової реальності.