Що таке інженерія промптів і чому вона стає необхідною навичкою?

ChatGPT з'явився на світ без інструкції. Хоча спочатку його використання здавалося інтуїтивно зрозумілим, більшість користувачів не знали, де межі розмовного помічника і що він насправді може робити. Через два роки і кілька місяців після виходу чат-бота OpenAI сумніви частково розвіялися. Здається, існує «правильний» спосіб спілкування з цими віртуальними агентами, і тих, хто досяг майстерності в цьому навику, навіть назвали: інженери з промптів. Або принаймні так їх кваліфікує останній 68-сторінковий посібник, який Google опублікував на початку цього місяця. Промпти – це фрази або інструкції, які користувачі вводять у мовні моделі, такі як ChatGPT, Gemini або Llama. Лі Бонстра, головний інженер технологічної компанії Alphabet і автор посібника, дає зрозуміти, що для отримання кращих відповідей необхідно ретельно формулювати запити до помічників. «Неправильно сформульовані промти можуть генерувати неоднозначні або неточні відповіді та обмежувати здатність моделі давати значущі результати», – описує вона. Цей навик стає все більш затребуваним компаніями та професіоналами. Генеративний ШІ продемонстрував здатність генерувати короткий рекламний ролик, розробляти маркетингову кампанію з нуля або автоматизувати значну частину роботи в адвокатській конторі.

Однак консультант McKinsey попередив на початку 2024 року, що лише 4% іспанських працівників відчувають себе готовими використовувати ці інструменти. Рауль Ордоньєс, тренер з навичок, пов'язаних зі штучним інтелектом, є свідком розриву між швидким технологічним прогресом і готовністю людських талантів. «Малі та середні іспанські підприємства відчувають, що відстають», – каже він у відеодзвінку. «Вони не знають, як зробити перший крок до впровадження ШІ», – зазначає експерт, який вивчав застосування ШІ ще до запуску ChatGPT в листопаді 2022 року. Навчання, яке Ордоньєс проводить для компаній, поділяється на два блоки: спочатку пояснюється загальний огляд ШІ: що це, для чого він потрібен і які застосування має в різних секторах, а потім заглиблюється в інженерію промптів (інженерія інструкцій або промптів іспанською мовою). «Це наскрізна навичка, яка впливає на всі професії, без винятку», – зазначає він. Рауль Ордоньєс, тренер з навичок, пов'язаних зі штучним інтелектом, на наданій фотографії. Рауль Ордоньєс

Пау Гарсія-Міла, директор Founderz, онлайн-академії, яка проводить курси з написання промптів, пояснює, що «в маркетингу, наприклад, написання хорошої інструкції може означати перехід від загального тексту до високо персоналізованої кампанії за лічені секунди. У розробці програмного забезпечення це допомагає програмістам швидше генерувати код, а в освітньому сегменті дозволяє персоналізувати навчання, щоб кожен студент отримував пояснення на своєму рівні та з прикладами, які його дійсно цікавлять». За хорошим результатом, підкреслює він, стоїть точність, з якою користувач може написати інструкцію. «Справа не лише в тому, щоб написати фразу, а в тому, щоб зрозуміти, як працюють ці моделі, і скоригувати спосіб взаємодії з ними. Якщо подумати, це як коли ви щось пояснюєте іншій людині: якщо ви робите це плутано, вона вас не зрозуміє. З ШІ відбувається те ж саме», – пояснює Гарсія-Міла.

Лихоманка промптів спонукала багато онлайн-шкіл включити навчальні програми або залучити таланти, які знають про промпти. Прикладом цього є Shakers, стартап, орієнтований на зв'язування незалежних професіоналів. Її засновник, Гектор Мата, ділиться, що вміння взаємодіяти з ШІ допомагає компаніям і професіоналам визначати процеси, які можна автоматизувати. «Це означає, що ті, хто розвиває навички стратегічного використання ШІ, матимуть значну конкурентну перевагу», – резюмує він. І додає, що в Сполучених Штатах ці фахівці можуть заробляти від 150 000 до 300 000 доларів на рік (від 130 300 до 260 700 євро), тоді як в Європі та Латинській Америці цифри менші, «але все ще конкурентоспроможні».

Вісенс Альваро з консалтингової компанії з управління людськими ресурсами ManpowerGroup коментує, що для компаній найважливіше, щоб співробітники вміли читати та вимірювати якість «даних», які їм надає чат-бот, але що насправді зростає кількість компаній, які звертають увагу на навички ШІ під час найму. «Незабаром це стане таким же важливим, як знання пакету [Microsoft] Office», – стверджує він.

Як створити ефективний промпт?

У своєму посібнику інженер Google Бонстра пояснює, що мовні моделі – це, по суті, механізми прогнозування, які отримують на вхід текст і прогнозують, яким має бути наступний «токен» (мінімальна одиниця інформації) на основі даних, на яких вони були навчені. Отже, інженерія промптів, зазначає вона, полягає в розробці високоякісних вхідних даних, які спрямовують модель на отримання точних результатів. «Не обов'язково бути науковцем з даних або інженером з машинного навчання, щоб написати правильний промпт, це може зробити будь-хто», – підкреслює вона.

І з чого в принципі складається добре зроблений промпт? Сам ChatGPT описує, що правильна інструкція складається з трьох частин: контексту, мети та структурованої мови. У відповідь на прохання згенерувати випадковий приклад промпта, який би відповідав усім трьом умовам, він відповідає наступне: «Виступайте в ролі радника з політичної комунікації з досвідом цифрових кампаній. Мені потрібно, щоб ви написали нитку X (раніше Twitter) для молодого, прогресивного і близького кандидата, який прагне налагодити зв'язок з виборцями віком від 20 до 35 років. Мета – просто пояснити його пропозицію щодо житла. Використовуйте чіткий, емпатичний тон із закликами до дії. Нитка повинна містити від п'яти до семи твітів, починаючи з помітного твіту, який би зачепив читача».

Опитані експерти погоджуються, що, загалом, це ті умови, яких вимагає промпт для ефективності. Крістіна Аранда, доктор лінгвістики та співзасновниця Big Onion і Mujeres Tech, вважає, що дійсно існує методологія «для отримання ефективних відповідей від ШІ, які заощаджують час і впливають на продуктивність». Однак вона стверджує, що спілкування між людьми і машинами не змінилося в минулому. «Це системи, які потребують інструкцій, які нічого не зроблять, якщо їх не попросити, і насправді вони дуже дурні. ШІ навчені на всьому, що було вилучено з Інтернету або великих баз даних, без роботи над якістю даних», – запевняє Аранда. І застерігає компанії від «супроводу співробітника», щоб уникнути надмірної довіри до їх використання.

Андрес Бланко усвідомлює корисність навчання спілкуванню з віртуальними агентами. Цей 18-річний підприємець минулого року запустив некомерційний веб-сайт, який допомагає користувачам вибрати найкращого віртуального агента для своєї роботи. Він вважає, що важливо не тільки знати правильну структуру письмової команди, але й мати допитливість і продовжувати запитувати, поки не дійдеш до переконливої відповіді. «Тут і навчання, і джерело творчості», – каже він по телефону. Крім того, він розповідає, що більшість відомих фірм, які розробляють великі мовні моделі, випускають посібники з розуміння ШІ, які, на думку Бланко, є надійними джерелами навчання для початку використання цієї технології.

У середині квітня американська OpenAI випустила 34-сторінковий посібник, присвячений поясненню того, як створювати агентів ШІ, які, на думку експертів, є наступним щаблем цієї технології в автоматизації завдань. Гарсія-Міла з Founderz йде далі і вважає, що інженерію промптів слід викладати в школах і університетах: «Не як окремий предмет, а інтегрований у різні галузі. Так само, як сьогодні студенти вчаться писати есе або користуватися Excel, в майбутньому їм доведеться навчитися структурувати промпти, щоб отримувати корисні відповіді від ШІ».

Для Ордоньєса все зрозуміло: «У професійному світі спілкування з ШІ правильно стало таким же необхідним інструментом, як читання і письмо». Ця лихоманка частково дійшла і до Латинської Америки. Маріо Куче з оптимізмом говорить про штучний інтелект і його масове використання. «Він повертає технології тим, хто думав, що вже не зможе ними скористатися, наприклад, людям похилого віку», – розповідає він у відеодзвінку з Чилі. Цей тренер бачив, як продажі його очних тренінгів з ШІ злетіли з початку року. «За чотири місяці я провів стільки ж тренінгів, скільки за весь 2023 рік», – підкреслює він. І хоча він вважає, що в таких країнах, як Чилі, навчання відбувається повільніше, ніж в Європі, він зазначає, що інтерес зростає, оскільки все більше професіоналів з усіх галузей бачать, що ШІ має якесь застосування в їхній сфері. «Я бачив, як професор плакав, тому що планування, яке раніше займало у нього два тижні, тепер він може зробити за кілька хвилин», – згадує він. Однак він не згоден з тим, що серія навичок спілкування з ШІ має назву інженерія промптів. «Це віддаляє людей від того, що насправді означає взаємодія з цими інструментами», – каже він. Для Куче штучний інтелект народжується з передумови, що кожен може отримати до нього доступ через природну мову, і що його цінність полягає саме в простоті спілкування, не знаючи нічого про програмування заздалегідь. «Досить того, щоб багато людей були prompt carpenters (теслями інструкцій іспанською мовою)», – коментує він.

Чи застаріє інженерія промптів у майбутньому?

Більшість опитаних експертів вважають, що швидкий розвиток ШІ дозволить чат-ботам, таким як ChatGPT, розуміти складні інструкції без необхідності писати структуровані промпти. Тож чи може інженерія промптів застаріти через кілька років? Можливо, відповідає Мата з Shakers: «Оскільки ШІ покращує розуміння мови та контексту, детальні інструкції можуть стати менш необхідними. Ми вважаємо, що інженерія промптів еволюціонує в більш стратегічні підходи, такі як налаштування персоналізованих моделей або створення автономних агентів».

Tendencias – це проєкт Джерело новини, за допомогою якого газета прагне відкрити постійну розмову про великі виклики майбутнього, з якими стикається наше суспільство. Ініціативу спонсорують Abertis, Enagás, EY, GroupM, Iberdrola, Iberia, Mapfre, Організація іберо-американських держав (OEI), Redeia та Santander і стратегічний партнер Oliver Wyman. Ви можете підписатися тут, щоб отримувати щотижневий бюлетень Джерело новини Tendencias щовівторка з рук журналіста Хав'єра Самп’єдро.