Інтелект (ШІ) штучний став міждисциплінарною дисципліною

Інтелект (ШІ) штучний став міждисциплінарною дисципліною з глибокими наслідками для всіх економічних і соціальних секторів, а не лише для програмістів або інженерів. Про це говорить Хуан Ігнасіо Герреро Алонсо, професор Севільського університету та директор магістратури з штучного інтелекту, що застосовується в бізнесі та фінансовому середовищі (MUIAEEF), яку просуває Міжнародний університет Андалусії (UNIA). «ШІ має надійні технічні та наукові основи, але його справжній вплив проявляється, коли він інтегрується з іншими галузями знань, такими як економіка, право чи управління бізнесом», — пояснює він. Штучний інтелект, за його словами, використовувався протягом десятиліть у багатьох секторах, але його нещодавня еволюція, особливо з приходом генеративного ШІ, прискорила та демократизувала його використання. Сьогодні важко знайти сектор, де він не представлений. У промисловому, фінансовому, логістичному чи агропродовольчому секторах його інтеграція є не лише звичайною, а й необхідною для підтримки конкурентоспроможності.

Герреро говорить зі знанням справи, оскільки, хоча спочатку його проекти були зосереджені на промисловому секторі, протягом останнього десятиліття він розробляв проекти в галузі туризму, управління персоналом, фінансів, управління активами, управління автопарком, автоматизованого аналізу документів, бухгалтерського обліку, оптимізації процесів та інших. «Усі сектори вивчають його застосування, від великих компаній до малих і середніх підприємств, які тепер можуть отримати доступ до інструментів, які раніше були немислимими», — запевняє він. Щодо конкретного випадку цифрової трансформації фінансового сектора, одного з перших, хто отримав вигоду від використання ШІ, професор стверджує, що революція відбулася завдяки підвищенню операційної ефективності за допомогою ботів, аналізу великих обсягів інформації за допомогою великих даних, оптимізації кредитного ризику, автоматизації фінансових консультацій (робо-консультанти) або виявлення шахрайства та підозрілих транзакцій у реальному часі.

Коли його запитують про вплив ШІ на зайнятість, Герреро стверджує, що це слід розуміти не як загрозу, а як «інструмент, який розширює можливості та примножує їхній масштаб». «Його цінність полягає в його здатності звільнити професіоналів від повторюваних завдань і дозволити їм зосередитися на діяльності з більшою доданою вартістю», — зазначає він. Таким чином, він вказує на те, що ця трансформація відкриває нові можливості працевлаштування в таких сферах, як нагляд за алгоритмами, прийняття етичних рішень або стратегічне впровадження інтелектуальних рішень в організаціях.

З цієї точки зору, магістерська програма, яку він очолює, розрахована на широку та багатопрофільну аудиторію з різних сфер — фінансової, юридичної, інституційної — і має переважно практичний підхід. Програма передбачає структуровану прогресію, яка починається з методологічних основ і завершується застосуванням ШІ в реальних випадках, натхненних бізнес-середовищем. Герреро пояснює, що студенти вирішують конкретні завдання у ключових секторах, розробляють прогностичні моделі в змодельованих середовищах і завершують курсову роботу, зосереджену на конкретному бізнес-завданні, з академічною підтримкою та професійною співпрацею. «Мета полягає в тому, щоб студенти набули прикладних технічних навичок, не втрачаючи з поля зору організаційний та стратегічний контекст кожного рішення», — підкреслює він.

З іншого боку, усвідомлюючи шалений темп розвитку екосистеми технологій, пов’язаних зі штучним інтелектом, Герреро підкреслює, що магістерська програма не має на меті прив’язуватися виключно до будь-якої конкретної технологічної платформи, а скоріше запропонувати глобальне, міждисциплінарне та критичне бачення тих, які зараз доступні на ринку. «Справа не стільки в тому, щоб навчитися конкретному інструменту, скільки зрозуміти, чому його використовувати, для чого він потрібен, у якому контексті він підходить і які наслідки він має», — пояснює він.

Хуан Ігнасіо Герреро, професор Міжнародного університету Андалусії. ФОТО НАДАНО UNIA Цей комплексний підхід також відповідає реальній потребі ринку. Як Європейська комісія, так і різні звіти технологічної екосистеми попереджають про дефіцит кваліфікованих фахівців у галузі штучного інтелекту. Герреро стверджує, що магістерська програма якраз і прагне зменшити цей розрив за допомогою онлайн-навчання, гнучкого та орієнтованого на проекти, що дозволяє студентам поєднувати свою роботу з навчанням. І додає: «Завдяки участі викладачів і експертів, які працюють, забезпечується зв’язок із реальними потребами виробничої тканини».

«Мета полягає в тому, щоб щоразу навчати сотню професіоналів, здатних стимулювати цифрову трансформацію зсередини організацій. З цією метою було обрано інноваційну, масштабовану та спільну модель викладання, засновану на підході eliA, який поєднує сесії в реальному часі та матеріали, доступні для гнучкої роботи», — підсумовує він про цілі програми, яку очолює. Одним з основних стовпів магістерської програми є ефективна передача знань у виробничу тканину.

«Програма розроблена для того, щоб надати професіоналам можливість ефективно засвоювати, адаптувати та впроваджувати наукові та технологічні досягнення в галузі штучного інтелекту, сприяючи таким чином сталому, конкурентоспроможному та етичному розвитку бізнес- та фінансового секторів», — пояснює Герреро. «Інтеграція ШІ — це вже не вибір, а стратегічна необхідність. Організації, які не інтегрують його рішуче, ризикують залишитися позаду», — підсумовує він.

Етичний вимір ШІ

У контексті, коли штучний інтелект виходить за рамки простого технологічного впровадження, магістерська програма приділяє особливу увагу етичному та відповідальному виміру його використання. «Вимір, який розглядається не як додатковий елемент, а як справжній стрижень усієї навчальної програми», — наполягає Герреро. Окрім технічної підготовки, аспірантура підкреслює важливість розуміння соціальних і правових наслідків штучного інтелекту, з комплексним підходом, який готує майбутніх професіоналів до управління етичними та юридичними проблемами, пов’язаними з його впровадженням, такими як захист конфіденційності та алгоритмічні упередження.

«Цей комплексний підхід гарантує, що професіонали магістерської програми не лише набудуть передових технічних навичок, але й розвинуть критичне та віддане розуміння соціального, юридичного та етичного впливу штучного інтелекту, діючи як відповідальні агенти в його впровадженні та управлінні».