Декількома словами
Огляд найкращих застосунків для розпізнавання рослин та птахів. Від Merlin Bird ID до Google Lens — дізнайтеся більше про флору та фауну за допомогою вашого смартфона.
Гуляючи парком чи лісом, ми часто чуємо спів птахів або бачимо незнайомі рослини. Сучасні технології пропонують рішення, які допоможуть ідентифікувати представників флори та фауни прямо на вашому смартфоні. Ми протестували найкращі застосунки для розпізнавання видів у природі.
Розпізнавання звуків та зображень
Багато застосунків використовують як розпізнавання звуків, так і аналіз зображень для ідентифікації видів. Користувачеві достатньо зробити фото або записати звук, щоб отримати інформацію про рослину, тварину або птаха.
Merlin Bird ID: Shazam для птахів
Це безкоштовний застосунок від Лабораторії орнітології Корнелльського університету. Merlin Bird ID дозволяє ідентифікувати птахів трьома способами: за співом, фотографією або відповівши на питання про спостережуваного птаха (колір, розмір, поведінка, місцезнаходження та дата). Інструмент доступний в App Store та Play Store. Застосунок особливо корисний для людей, які бажають дізнатися більше про птахів.
Принцип роботи простий: натисніть кнопку запису та зачекайте. Застосунок визначить почуті види. Користувачі також можуть прослуховувати інші записи птаха, що цікавить, для порівняння звуків. Під час тестування застосунок ідентифікував звичайного солов'я, хатнього горобця та європейську золотисту щурку.
Користувачі можуть шукати описи, слухати різні звуки та переглядати мапу географічного поширення. Для користувачів у зонах без підключення до інтернету застосунок дозволяє завантажувати регіональні пакети птахів.
Ще одна функція – ідентифікація за зображенням. Просто зробивши фото чи вибравши зображення з галереї, застосунок може визначити, який птах на ньому зображений. Застосунок успішно ідентифікував великого баклана в Мадриді та рожевого пелікана в Сенегалі.
iNaturalist: біолог у кишені
Застосунок починався як дипломний проєкт у Каліфорнійському університеті в Берклі у 2008 році. Згодом він став спільною ініціативою з Академією наук Каліфорнії та National Geographic Society. Щоб ідентифікувати вид, достатньо зробити фото. Після завантаження зображення застосунок швидко пропонує можливі види. Також є спільнота експертів, які допомагають з ідентифікацією.
Застосунок можна використовувати для визначення медузи на пляжі, невідомої рослини під час прогулянки, комахи в саду або навіть гриба в лісі. Застосунок також корисний під час відвідування ботанічних садів. iNaturalist також дозволяє реєструвати місце та дату кожного спостереження, що допомагає створити глобальну мапу біорізноманіття в режимі реального часу.
Пошук за фото на iPhone
Для користувачів iPhone є швидший спосіб. Функція використовує штучний інтелект, вбудований в операційну систему, для розпізнавання видів рослин і тварин. Якщо система виявляє впізнаваний елемент у застосунку «Фото», з’являється спеціальна іконка в кнопці інформації: «i» із зірочками, лист або слід, залежно від контенту.
Торкнувшись цієї іконки, користувач отримає інформацію про сфотографований вид, а також схожі зображення та корисні посилання. Система успішно ідентифікувала японську камелію, пропонуючи короткий опис, пов’язані фотографії та посилання на Wikipedia. Також було точно розпізнано тварин: бордер-коллі, жирафа та зебру бурчелла.
Google Lens на Android
Для користувачів Android хорошою альтернативою є Google Lens. Цей інструмент візуального розпізнавання зі штучним інтелектом можна завантажити як окремий застосунок, але він також інтегрований у застосунок «Камера» на багатьох пристроях Android. Достатньо зробити фото, відкрити галерею та натиснути значок об’єктива з квадратом у центрі.
Google Lens аналізує фотографії, порівнюючи об’єкти зі схожими зображеннями та класифікуючи їх відповідно до ступеня збігу. Застосунок може відображати кілька результатів або лише один, якщо ймовірність висока.
Lens також пропонує швидкий пошук у Google за відповідним видом. Застосунок успішно ідентифікував японську камелію, коаті та центральноамериканського агуті.
